7 сентября, 2017 
adminGWP Кaждaя иннoвaция прoxoдит пoxoжий цикл рaзвития. Снaчaлa рoждaeтся идея, потом — если повезет — вокруг нее раздувается хайп, который неизменно скатывается в разочарование первыми экспериментами. И только если удачи будет еще больше, то технология выходит в стадию практического применения.
Hype Cycle 2017 года фокусируется на трех крупных трендах: искусственный интеллект (AI), иммерсивные (максимально сближенные с человеком) технологии и digital-платформы. Именно они определяют сейчас конкурентные преимущества и одновременно порождают огромную «серую зону» с точки зрения законодательного регулирования и этики.
Внутри каждого блока — инновации на разной стадии цикла. Посмотрим на самые интересные.
Тройка лидеров
На самой вершине хайпа — две технологии из блока AI. Машинное обучение и его подвид, называемый deep learning («глубокое обучение»), — реализация машинного обучения, отличающаяся, с одной стороны, высокой эффективностью, а с другой — требовательностью к ресурсам. Ее за последний год, немного утрируя, не внедрили в свои решения разве что ленивые. Причем технология Deep Learning появилась в цикле впервые.
Вас также может заинтересовать
Битва за графен: мировое состязание за лидерство в технологиях будущего
Откуда берется криптовалюта: портрет участника ICO
Компактный космос: у России есть шанс вернуться в космическую гонку
Объем утечек конфиденциальных данных в России за год вырос в 100 раз
Нейросети для транзакций: как на деле работают «большие данные» в российских банках?
Проводники технологий: как Китай и Америка воюют за рынок микросхем
Своя сборка. Как в сетевых магазинах электроники появились детские планшеты российского производства
Революция машин: как китайские компании стали крупнейшим игроком на рынке роботов
Опубликовано в рубрике